コンピューターの性能が100倍になって欲しい。

私は2016年3月現在、Intel Ivy Bridge マイクロ アーキテクチャー世代のCPUである、 " Core i7-3770T " と、DDR3 SDRAM PC3-12800 8GB x 4枚(32GB)を搭載したPCを使用しております。
このシステムは、私が使用していたそれ以前の世代のものと比べて桁違いに高性能で、快適になったと感じておりました。
しかしながら、それでも大量の大きな画像を処理したり、膨大な量のデータベースを処理したりする作業には全くと言って良い程性能が足りません。
畳み込みニューラル ネットワークによる大量の画像処理や、大量の画像中の特徴点抽出とブロック マッチングと幾何学変形と合成等の処理を32bit精度で行おうとすると、私のPCでは1か月間もの時間が掛かってしまいます。

メイン メモリーは32GBでは全然足りておらず、例えばワールド ワイド ウェブのインデックスを必要な分だけ快適に処理しようとすれば4TB位のRAMが必要です。
メイン メモリーの帯域幅も、たとえDDR4規格のメモリーを使用しても充分ではなく、更に10倍以上の転送速度が欲しいところです。

ストレージについてはHDDでは転送速度が全く足りず、SSDを10TB位は使いたいところです。

そしてCPUですが、現在のCore i7のハイエンド製品でも恐らく全く足りず、欲を言えば100倍以上の演算処理性能が欲しいと思います。

個人的なPCの利用の範囲でもその位の性能に対する要求がある訳でございます。



ところで、今後訪れるであろう社会では、ロボットや人工知能の開発による生産性の向上速度に対して世界の人々の製品やサーヴィスの需要が追いつかず、人間の労働力が必要とされない状況になると予想されております。
すると、多くの人々が充分な条件の仕事に就けなくなる訳ですから、今、議論が盛んになっているベーシック インカム制度を導入せざるを得なくなる時がやって来ます。

その時、人々がそれまで行っていた全ての仕事を代替可能な高度で知的な人工知能を搭載したロボットが絶対に必要になります。
しかし、そのレヴェルの人工知能を実現するには、現在のコンピューターと比較して1,000倍近い性能が求められます。

ところが現在、集積回路上に作られるトランジスター数が18か月毎に2倍になるという、嘗てのムーアの法則は持続困難な状況になりつつあり、それ以上に問題なのがトランジスター数の増加に比べて演算性能の向上度合いが低いという事です。
その為、嘗てと比較してCPUの処理性能向上は明確に鈍化しており、従って人間の仕事を代替可能な知性を持つロボットの登場は従来予想よりも遅くなる可能性もございます。

一方で、現実にはソフトウェア面の進化が従来予想よりも早く、例えば最も盤面状態数が多いボード ゲームである囲碁の勝負に於いて、コンピューターが世界最高峰のプロ棋士に勝利するのは10年位先の話とされていたところ、Google DeepMind社のAlphaGoという人工知能が既に4勝1敗で囲碁の世界の最高峰棋士であるイ セドルさんに勝利してしまいました。

この様に予想以上のソフトウェアの発展、或いはコンピューター ハードウェアの抜本的な技術革新が起こる事で人間の知性を上回る人工知能の登場時期が早まる可能性も存在しております。

カーボン ナノチューブ トランジスター、シリコン ナノワイヤー、グラフェン トランジスター、Silicene、Phosphorene、等の新規材料、新規構造、そして高速大容量な不揮発性メモリーが実用化されれば、コンピューターの性能が一気に何桁も向上致します。

何れにせよ、コンピューターの性能向上は止まらず、遠くない将来に於いて人間の知能を上回って行く事でしょう。

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